stable diffusion绘制文字的一种方法depth_midas

上文提到使用control_v1p_sd15_brightness控制stable diffusion绘制出需要的文字，光影效果的。本次将使用另一种融合方式控制stable diffusion绘制出需要的文字，但不是光影字，主要基于depth_midas预处理器+control_v11f1p_sd15_depth模型。

比如本次demo所绘制的“冬至”二字。

步骤如下：

1、下载所需模型 ，这里在软件运行时在CMD界面命令下下载不成功，导致没出效果，最后只能使用迅雷下载放到相应目录。

手工下载以下模型放到 SD webui目录的 extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\midas\ 目录下。

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/annotator/ckpts/dpt_hybrid-midas-501f0c75.pt

2、把需要让SD绘制的文字，要先做成PNG图片，白底黑字，然后放到ControlNet中。

选depth_midas预处理器+control_v11f1p_sd15_depth模型，Control Weight 0.6~1.6之间，看效果自己调，Control Step同样如此。

Control Weight越大，图像越像所给的素材文字。

素材文字的Png建议和要出图的尺寸一样，这样虽然会有大量空白，但方便控制文字位置。

3、采样迭代步数(Steps) 25~35或其它，自己按效果调试，本次demo设置为30

4、绘制文字最终效果如下

参数

masterpiece,best quality,absurdres,
snow

Negative prompt: EasyNegative
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 641515185, Size: 960x540, Model hash: d7465e52e1, Model: ghostmix_v12, Clip skip: 2, ControlNet 0: "preprocessor: depth_midas, model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158], weight: 1, starting/ending: (0, 0.6), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 64, 64)"



Used embeddings: EasyNegative [119b]

文章开始第一张SD绘制图片的参数如下

(((Best Quality))),(((Super Detailed))),(((Masterpiece))),winter,snowfall,outdoor,glass of milk,cup
Negative prompt: EasyNegative,bad hands,error, missing fingers, extra digit, fewer digits, worst quality, low quality, normal quality,bad hand, obese, bad prompt,
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2818694371, Size: 960x540, Model hash: 87a6363e1e, Model: 卡通_helloq3Q_helloq3V10c , Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, ControlNet 0: "preprocessor: depth_midas, model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158], weight: 1, starting/ending: (0, 0.6), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: False, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 100, 200)", Hires upscale: 2, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B

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