stable diffusion的reference_adain+attn插件使绘画保持同一个人同一张脸

stable diffusion新版的ControlNet v1.1.224已经集成有3个功能，这3个功能分别是“reference_only reference_adain reference_adain+attn”，通过尝试提出结论为：功能基本可用但效率低、局限大，没有生产力。

最早发布的是Reference adain，后来新版本推出Reference adain和Reference adain+attn。

这几个预处理器核心功能直接使用图像作为参考，绘制和原图一样风格和人物的图片。

本次学习使用的素材依旧是寡姐的图片，

设置基于是默认，如下

通过演示能够看到，AI一定程度上绘制了同一张寡姐的照片，但确实不具备任何的生产力，之所以这样说。

主要有以下两点

1、只能绘制非常类似的风格、姿势、角度，但凡提示词多写一点别的，比如换场景 换姿势和角度什么的 就生成不出预期的图片了。

2、即使能够接受第1点，只是微调 换换发型 衣服什么的，也存在大量抽奖一样的随机结果，依旧存在很多不适合而多次生成。

完整参数如下

masterpiece,best quality,top quality,ultra highres,8k hdr,8k wallpaper,RAW,
a girl,(white shirt),short hair
Negative prompt: easynegative
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 2543710139, Size: 512x512, Model hash: fc2511737a, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Clip skip: 2, ControlNet 0: "preprocessor: reference_adain+attn, model: None, weight: 1, starting/ending: (0, 0.8), resize mode: Crop and Resize, pixel perfect: True, control mode: Balanced, preprocessor params: (512, 1, 64)"

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