使用ControlNet的openpose_hand生成指定姿势的人物图片

平时用Stable Diffusion画图，如果是想用提示词来描述一个姿势或动作，动作越复杂功越详细就越难以描述，但如果简单地描述一下比如坐在台阶上或坐在地上，那么可能会有N种坐着以及手势、脚的姿势等。

不过这样也能得到随机变换那就很快乐，抽盲盒的乐趣。本文重点介绍固定人物姿势的方法，通过ControlNet来固定人物姿势，引导AI画出类似姿势的图片，一这程度上还能减少手残的概率。

先上效果图如下：

上图效果使用了ControlNet的openpose_hand预处理器，不完全使用反推提示词，这样有利于丰富人物的其它特征。

第一步：打开文生图，并选模型chilloutmix_NiPrunedFp32Fix，启用ControlNet并选预处理器为openpose_hand，预处理器模型为control_v11p_sd15_openpose，然后上传原始图片。

第二步：填写文生图的参数，在本次案例中，提示词如下
正向

masterpiece,best quality,(High Detail),Detailed,(8k wallpaper),(realistic:1.2),
1girl, torn_jeans,
负向
EasyNegative, (bad_prompt:0.8), lowres,bad anatomy,bad hands,missing fingers,bad fingers,bad feet,low quality,normal quality,worst quality,error,text,cropped,extra digit,fewer digits,jpeg artifacts,signature,username,blurry,watermark,two face,multiple people,extra fingers, extra feet,nsfw

尺寸选 540*960 ，因为原图是竖图，所以用这个比例来做最佳。迭代步数25。

以上两步即可生成图片，上图的随机种子是 2832377300 

扩展一下，把衣服 发型 换一换，人物姿势不变，启用了面部修复。根据个人感觉，当AI画的是人物全身图，景深比较大，而非人物上半身特写之类的图片，面部偶尔会蹦，启用面部修复能缓解这个情况。
masterpiece,best quality,(High Detail),Detailed,(8k wallpaper),(realistic:1.2),

1girl, ((red short skirt):1.2),(White stockings),(crop top),(short blunt hair)

通过将提示词修改为 一个女孩、红色短裙、白色丝袜、短上衣，短发刘海 。AI在保持姿势的情况下画出了另个服装的人物。

上图seed 3409055239

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