实测用chagtGPT生成stable diffusion绘画提示词，效果惊艳

以前也尝试过让chatgpt生成提示词，那时的使用方法不专业，仅仅只是把chatgpt聊天和翻译工具，以至于觉得没有自己人工想提示词效果好。

最近增加了一个对chatGPT的了解，尤其是一个角色定义之类的，发现以前的认识是很局限，并没有达到专业使用它的效果。这次再次认真到网上学习了别人的方法，再回来研究chagtGPT生成stable diffusion绘画提示词，果然效果惊艳多了。

1、这个过程，首先和chatGPT约定好，并告诉它stable diffusion是什么，工作原理。

Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用提示词来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。我在这里引入Stable Diffusion算法中的Prompt概念，又被称为提示符。这里的Prompt通常可以用来描述图像，他由普通常见的单词构成，最好是可以在数据集来源站点找到的著名标签（比如Ddanbooru）。下面我将说明Prompt的生出步骤，这里的Prompt主要用于描述人物。在Prompt的生成中，你需要通过提示词来描述 人物属性，主题，外表，情绪，衣服，姿势，视角，动作，背景。用英语单词或短语甚至自然语言的标签来描述，并不局限于我给你的单词。然后将你想要的相似的提示词组合在一起，请使用英文半角,做分隔符，每个提示词不要带引号，并将这些 按从最重要到最不重要的顺序 排列。另外请您注意，永远在每个 Prompt的前面加上引号里的内容， “(((best quality))),(((ultra detailed))),(((masterpiece))),illustration,” 这是高质量的标志。人物属性中，1girl表示你生成了一个女孩，2girls表示生成了两个女孩，一次。另外再注意，Prompt中不能带有-和_。可以有空格和自然语言，但不要太多，单词不能重复。学会了请回复 我明白了

2、然后就可开始干活了，自己可以完善，比如加Lora之类，加效果描述词之类的，chatGPT更多是对场景的描述，当然也可直接复制使用

3、自己输入负向词

本次测试使用的负向词

easynegative,lowres,bad anatomy,bad hands,missing fingers,bad feet,low quality,normal quality,worst quality,error,text,cropped,extra digit,fewer digits,jpeg artifacts,signature,username,blurry,watermark,multiple fingers,two face,nsfw

过程如下：

直接复制过来使用，画图效果：

参考资料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/625497881

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